All Stories
GPT-5:它只是做事情。
本文探讨了GPT-5的早期体验和其对AI发展的影响。作者强调了GPT-5在自动选择模型、提供主动建议和执行复杂任务方面的能力。文章指出,GPT-5能够通过简单的提示完成复杂的工作,如生成商业计划、创建3D城市模拟器等。作者还讨论了GPT-5在选择问题难度和提供反馈方面的自主性,以及这些特性如何影响人类与AI的互动方式。
Aug 10, 2025沙尘暴 - 可自托管的网络生产力套件
Sandstorm是一个开源项目,旨在简化运行开源Web应用程序的过程。它允许用户轻松地在云端或本地机器上安装和运行各种应用程序,如文档编辑、文件存储、任务管理、聊天等。Sandstorm提供统一的数据访问控制和安全沙箱机制,确保数据安全和隐私。该项目适用于个人、企业和开发者,帮助他们更安全、高效地使用和管理Web应用程序和数据。
Aug 09, 2025R0ML的比率
本文介绍了R0ML比率(RR)这一评估大量采购的方法。该方法通过比较企业批量许可协议的总价格与未折扣零售单价乘以使用单位数,来判断采购是否划算。如果RR小于1,则表示是一个好交易;如果大于1,则可能是一个糟糕的交易。文章通过一个马戏团购买小丑鼻子的例子,说明了如何应用R0ML比率来评估采购决策,并强调了在使用软件许可或SaaS服务时,了解实际使用情况的重要性。
Aug 09, 2025OpenFreeMap每秒成功处理了10万次请求。
作者分享了OpenFreeMap过去十个月的积极进展,包括稳定的架构、带宽赞助、高效的存储和服务器配置。然而,近期遭遇了巨大的流量激增,主要来自新出现的协作绘图网站Wplace.live。尽管如此,服务仍然勉强维持运行。作者对Cloudflare的带宽赞助表示感谢,并计划实施带宽限制策略以防止类似事件再次发生。同时,作者也呼吁社区赞助以支持项目的发展。
Aug 09, 2025围绕一种新型编程语言构建的以AI为先的程序合成框架
本文介绍了由Erik Meijer提出的一种名为Universalis的编程语言及其应用框架。Universalis旨在让非专业人士也能轻松编写和理解代码,通过将代码与自然语言结合,将编程过程简化为类似Excel公式的形式。该框架的核心是Automind,一个基于LLM的执行引擎,可以将Universalis代码转换为机器可执行的指令。文章详细介绍了Univ...
Aug 09, 2025你不需要 GPT-5 来在 Linux 上控制你的电脑。100% 隐私。
本文介绍了使用本地人工智能解决方案实现有效自动化,而不需要依赖最新的模型、大型数据中心或云订阅。所需的关键要素包括操作系统中的原生AI集成、兼容OpenAI的API、支持工具的AI模型以及考虑安全性和性能。文章还强调了选择合适的AI模型和工具的重要性,并推荐了Qwen3-4B作为起点模型。
Aug 08, 2025咨询做什么?
感谢在布朗大学、柏林应用微电子研究所、加州波莫纳州立大学、IWH哈雷、曼海姆大学、NBER夏季宏观经济与生产力研讨会、西北大学/凯洛格学院和耶鲁大学/科尔斯学院的研讨会听众以及Nick Bloom、Miriam Bruhn、Steven Davis、Edward Freeland、John Haltiwanger、David Sraer和Alexander ...
Aug 08, 2025仪式功能的兴起:为什么平台正在添加每日拼图游戏
本文探讨了为什么平台如LinkedIn和The Atlantic正在推出每日拼图游戏,以及这些游戏如何成为强大的习惯循环,吸引用户每天回来。文章分析了Wordle的成功及其对拼图游戏复兴的影响,讨论了每日拼图游戏的特点,包括规则一致性、快速游戏时间、可扩展难度和逻辑优先。文章还从LinkedIn的角度探讨了这些游戏的战略意义,包括推动每日活跃使用、易于维护和...
Aug 08, 2025使用人工智能进行编程:你可能做错了
本文探讨了在人工智能时代,开发者如何正确使用大型语言模型(LLM)进行编程。文章指出,许多开发者在使用AI编程助手时存在误区,如直接复制粘贴代码、忽视测试阶段等。作者建议开发者应提供适当的上下文和具体指令,并使用“代理”和“模型上下文协议”(MCPs)来提高AI开发效率。文章还强调了编写代理和MCPs的重要性,并提醒AI仍然需要软件工程师的监督和干预。
Aug 08, 2025Open SWE: 一个开源的异步编码代理
本文介绍了Open SWE,一个开源的、异步的、云托管的编码代理。它可以直接连接到GitHub仓库,并像其他工程师一样进行代码研究、创建执行计划、编写代码、运行测试、审查工作并提交拉取请求。Open SWE旨在提高软件开发效率,通过提供更强大的控制、深度集成和改进的用户体验来实现。它利用LangGraph框架和LangGraph平台进行构建,并通过LangS...
Aug 08, 2025我希望一切都在本地 - 构建我的离线AI工作区
本文介绍了一个名为Coderunner的系统,旨在实现完全本地化的AI功能。该系统利用本地LLM进行聊天,通过轻量级虚拟机执行代码,并使用无头浏览器访问互联网。系统旨在保护用户隐私,避免将数据上传到云端。文章详细描述了系统的设计、使用的技术栈和实现方法,包括MacOS上的容器化、LLM的选择、代码执行和浏览器访问。文章还讨论了系统的局限性、未来改进方向以及如...
Aug 08, 2025我针对四个框架主板进行了测试,以检验大型语言模型(LLMs)。
Aug 08, 2025
我们如何用 Rust 和 RocksDB 替换了 Elasticsearch 和 MongoDB
Radar平台处理超过10亿次API调用,提供包括地理编码、搜索、路由和地理合规性在内的地理信息基础设施和解决方案。为了支持这一增长,Radar开发了HorizonDB,这是一个用Rust编写的地理空间数据库,将多个位置服务整合到一个高性能的二进制文件中。HorizonDB通过使用多种技术如RocksDB、S2、Tantivy、FSTs、LightGBM、F...
Aug 08, 2025从 Claude Code 获取良好的结果
本文介绍了作者在使用 Claude Code 进行 LLM 编程代理实验的经历和心得。作者通过 Claude Code 在短时间内完成了约 12 个程序/项目,认为没有 Claude Code 就无法在如此短的时间内完成这些工作。文章强调了编写清晰的规范、为代理编写文档、让代理进行代码审查以及创建个人“全局”代理指南的重要性。此外,作者还讨论了验证 LLM ...
Aug 08, 2025Docker for Developers: Essential Commands in One Cheatsheet Docker 开发者指南:一键速查表中的必备命令
本文档提供了一份关于Docker的实用命令速查表,旨在帮助开发者快速掌握Docker的基本操作。内容涵盖了Docker镜像、容器、构建、Docker Compose、网络和卷等关键概念。文档中详细介绍了各种命令的用法,包括列出镜像、拉取和删除镜像、运行和停止容器、构建Dockerfile、使用Docker Compose管理多容器应用以及网络和卷的配置等。此...
Aug 08, 2025- « Prev
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- 70
- 71
- 72
- 73
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
- 80
- 81
- 82
- 83
- 84
- 85
- 86
- 87
- 88
- 89
- 90
- 91
- 92
- 93
- 94
- 95
- 96
- 97
- 98
- 99
- 100
- 101
- 102
- 103
- 104
- 105
- 106
- Next »