摘要： 本文介绍了LateNiteSoft公司在AI图像编辑领域的测试和研究。该公司拥有15年iOS摄影应用开发经验，并基于此开发了MorphAI应用。文章详细介绍了他们如何使用OpenAI、Gemini和Seedream等AI模型进行图像编辑测试，并分析了不同模型在不同编辑类型上的表现。测试结果表明，OpenAI在风格转换和创意生成方面表现优异，而Gemini在保持真实感方面更胜一筹，Seedream则介于两者之间。文章还讨论了如何根据不同的编辑需求选择合适的AI模型，并提出了一个“提示分类器”的概念。
讨论： 用户对OpenAI、NanoBanana和SeeDream等图像生成模型进行了讨论。主要观点包括：OpenAI在人脸处理上改动过大，细节平滑；NanoBanana在图像质量上表现最佳，但缺乏高保真选项；SeeDream正在追赶NanoBanana，有时效果更好；GPT模型在细节一致性上存在问题；Gemini模型有时拒绝应用任何编辑；OpenAI的图像生成中存在“尿渍滤镜”问题尚未修复；用户对在日本进行的高速度互联网连接测试表示惊讶；OpenAI的结果可以通过黄色色调识别出来；用户建议在模型切换时也应包括原始图像。
原文标题：We ran over 600 image generations to compare AI image models
原文链接：https://latenitesoft.com/blog/evaluating-frontier-ai-image-generation-models/
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=45890186