摘要： 基于E2B和E4B模型的边缘计算革新，Gemma 4系列在多模态能力、低延迟处理和生态无缝集成方面超越单纯参数规模。26B MoE模型通过仅激活3.8亿参数实现高速推理，31B密集模型追求极致质量。支持128K/256K长上下文，适配从Android设备到开发者工作站的全场景硬件，内置代码生成、视觉音频处理及140+语言原生支持，赋能自主代理、多模态任务和全球化应用开发。
讨论： 用户在M1 Max 32GB机器上通过LM Studio下载并测试了26B A4B Q4_K_M模型，发现其使用体验不稳定，无法持续发挥预期效果。作者指出过去两年间多数本地模型宣传与实际表现存在差距，尽管部分模型声称有用，但实际应用中仍难以保持一致性。
原文标题：Gemma 4: Byte for byte, the most capable open models
原文链接：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=47616244