摘要： 本文探讨了领域特定语言（DSL）在软件工程中的应用，特别是如何利用大型语言模型（LLM）和智能代理来创建和维护这些语言。文章指出，DSL可以有效地解决特定领域的问题，并且LLM在学习和使用DSL方面表现出色。文章通过Firetiger的实践案例，展示了如何使用LLM来构建查询语言、过滤语言等，并强调了测试和安全性在DSL开发中的重要性。此外，文章还讨论了如何通过限制LLM的能力来提高安全性和效率，并提出了将这种模式扩展到其他领域的可能性。
讨论： 该内容包含多位用户对某篇文章或观点的反馈。hwernetti提到他们在公司遇到类似问题，即代理有权查询数据库但缺乏编写正确和高效查询的指导。他们询问是否探索过类似SQLAlchemy的代码到SQL的方法，带有自定义的安全措施和定制功能。mmmehulll认为如果LLMs能够无需微调就能自然回应，这将是一个巨大的进步。StefanJVA表示这是一篇有趣的阅读材料。spenczar5作为作者，对这些建议感到兴奋，并表示愿意深入探讨细节。
原文标题：Custom programming languages make agents good
原文链接：https://blog.firetiger.com/custom-programming-languages-make-agents-really-really-smart/
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