摘要： 本文探讨了AI Functions，一个基于Strands Agents SDK的新项目。它通过自然语言规范编写Python函数，并使用LLM生成和执行代码。AI Functions的核心是后置条件，用于验证输出并触发自动重试。该框架支持结构化输出、返回原生Python对象、多代理组合和异步工作流。文章深入探讨了AI Functions的工作原理、信任模型、代码执行和多代理组合等方面，并强调了其在软件开发中的应用潜力。
讨论： 这段内容主要讨论了使用大型语言模型（LLM）生成和执行代码的实践。讨论包括LLM生成代码的模式、其优缺点、潜在的应用场景以及技术挑战。一些用户认为这种做法在概念上很有趣，但在实际应用中存在维护性差、安全性和性能问题。有人提出，这种方法可能适用于某些特定场景，如会计流程中的数据匹配，但需要严格控制范围。同时，也有用户提出了使用区块链、微服务和其他技术来优化这一过程的想法。此外，还提到了AWS推出的一个实验性库，该库允许在运行时执行由LLM生成的代码。
原文标题：Software 3.1? – AI Functions
原文链接：https://blog.mikegchambers.com/posts/software-31-ai-functions/
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