摘要： 本文探讨了人工智能（AI）在软件开发生命周期（SDLC）中的应用，指出AI不仅没有加快SDLC，反而颠覆了传统的开发流程。文章首先对比了传统的SDLC和AI驱动的开发流程，指出AI驱动的开发流程将各个阶段合并，不再有明确的界限。接着，文章分析了AI对各个阶段的影响，包括需求收集、系统设计、实现、测试、代码审查、部署和监控。文章认为，随着AI的进步，传统的代码审查和部署流程将被自动化和智能化取代。最后，文章提出了新的SDLC模式，即一个紧密的循环：意图 -> 构建 -> 观察 -> 重复。强调在AI驱动的开发中，关键技能是构建高质量的环境而非遵循传统流程。
讨论： 上述内容主要讨论了软件开发过程中，尤其是人工智能在软件开发中的应用。多位作者对文章中提到的传统软件开发流程（如瀑布模型）提出了质疑，认为现实中的软件开发过程更加复杂、迭代和灵活。他们指出，需求收集、设计和开发过程并非如文章所描述的那样线性，而是需要不断地调整和反馈。对于人工智能在软件开发中的应用，作者们持不同观点：有人认为AI可以极大地提高开发效率和质量，但也有人认为AI目前还无法完全取代工程师的工作。此外，还有作者对文章的真实性和准确性提出了质疑，认为其中存在一些不符合现实的假设和描述。
原文标题：The Software Development Lifecycle Is Dead
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