摘要： 今日，我们发布了Gemini 3 Deep Think的重大升级，这是我们的专业推理模式，旨在推动智能前沿并解决科学、研究和工程领域的现代挑战。与科学家和研究人员紧密合作，Deep Think致力于解决复杂的科研难题，这些问题往往没有明确的界限或单一的正确解决方案，数据通常是杂乱无章或不完整的。通过结合深厚的科学知识和日常工程实用性，Deep Think超越了抽象理论，推动实际应用。新版的Deep Think现在可在Google AI Ultra订阅者的Gemini应用中使用，同时，我们首次将Deep Think通过Gemini API提供给精选的研究人员、工程师和企业。有兴趣的早期用户可以通过链接申请早期访问。以下是我们的早期测试者如何使用最新版Deep Think的示例：
讨论： 上述内容主要讨论了Gemini 3 Deep Think模型在Arc-AGI-2基准测试中取得了84.6%的准确率，高于Opus 4.6的68.8%。用户们对模型发布速度的加快表示惊讶，并讨论了不同类型的模型和它们的计算复杂度。一些用户分享了使用Gemini 3 Pro进行文档扫描和翻译的经验，并对其性能表示满意。同时，也有用户对模型在OpenRouter平台上的可用性表示不满。此外，还有讨论关于模型在不同领域（如3D几何、股票优化等）的应用和挑战。
原文标题：Gemini 3 Deep Think
原文链接：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-deep-think/
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