摘要： 本文探讨了使用 AI 自动编写 Elixir 代码的经验。作者认为，AI 在 Elixir 上的表现越来越好，尤其是在大型代码库中。然而，AI 默认生成的是防御性、命令式代码，需要开发人员严格规范 Elixir 代码风格。AI 无法有效调试并发测试失败，因为它不理解每个测试都在独立的交易中运行，以及进程具有独立的生命周期。尽管存在这些缺点，但 AI 提高了生产效率。作者表示，他们希望 AI 能够在软件开发的生命周期中发挥更大的作用。
讨论： 这段内容主要讨论了关于使用AI进行代码开发的经验和看法。其中viktorcode对代码行数多的情况表示不满，认为应该关注代码质量而非数量。pmontra分享了Elixir测试的一些最佳实践，包括异步运行和隔离测试。jonator赞扬了Tidewave MCP在Elixir开发中的作用，认为它极大地提高了开发效率。botacode提到AI辅助编程的体验与自己的直觉相符，并计划进行一些测试。tossandthrow对AI辅助编程的局限性表示担忧，认为过度依赖AI可能导致失败。dnautics分享了使用Elixir构建公司实验室笔记的经验，并提到使用Oban作为后台作业队列。andnand对AI处理文档任务的能力表示困惑。logicprog对Claude在Elixir编程中的表现表示惊讶，并提出了关于AI学习新语言的问题。Sharlin质疑了作者对Claude在Elixir编程中表现的矛盾看法。epolanski建议通过精确的指令和文档来指导Claude的工作，避免重复错误。
原文标题：150k lines of vibe coded Elixir: The good, the bad and the ugly
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