摘要： 本文探讨了可观测性技术的发展历程，从其起源、发展到当前面临的挑战，并对未来进行了展望。文章指出，可观测性最初是为了应对云计算、容器化和微服务带来的复杂性而出现的。然而，随着工具和流程的过度投资，可观测性逐渐成为一种目标本身，而非手段。当前，尽管可观测性工具和流程不断改进，但工程师们仍然难以理解并有效利用数据来提高系统的可靠性。文章认为，随着AI的兴起和软件复杂性的增加，可观测性将成为未来十年最重要的技术领域之一。
讨论： 该讨论主要围绕可观测性的挑战和机遇展开。参与者们分享了在设置和维护可观测性基础设施时的困难，特别是诊断和设置基线所需的大量工作。他们提到了不同工具和框架的复杂性，如OpenTelemetry、OpenTracing、Zipkin、Micrometer等，以及如何学习这些工具。一些参与者认为，随着高级框架和AI的普及，对计算机基础知识的了解变得不那么重要。同时，也有人强调统计和概率分析对于理解复杂系统的重要性。讨论中还提到了自动化和机器学习在异常检测和故障排除中的应用前景。此外，还提到了日志存储、事件通信协议以及微服务架构下调试的挑战。
原文标题：Observability’s past, present, and future
原文链接：https://blog.sherwoodcallaway.com/observability-s-past-present-and-future/
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