摘要： 本文讲述了作者在构建一个AI平台Helix的视频流传输过程中遇到的挑战和解决方案。最初，作者尝试使用WebRTC和WebSocket构建视频流，但由于企业网络对UDP和WebRTC的限制，以及网络延迟问题，导致视频流不稳定。随后，作者尝试了多种方法，包括降低比特率、只发送关键帧、实现拥塞控制等，但都未能解决问题。最终，作者决定使用JPEG截图作为替代方案，通过HTTP请求获取截图，实现了在较差网络条件下的稳定传输。此外，作者还介绍了如何通过WebSocket发送控制消息来切换视频和截图模式，以及如何处理Ubuntu包中缺少JPEG支持的问题。
讨论： 上述内容主要讨论了网络传输中图像和视频数据压缩与传输效率的问题。多位用户针对一个假设的软件或项目提出了批评和建议。主要问题包括：1）JPEG图像传输在TCP网络中的效率问题，以及如何优化编码设置；2）H.264视频编码的带宽使用和关键帧策略；3）VNC技术中的帧差分压缩方法；4）不同图像格式（如PNG、WEBP）的效率和适用性；5）网络带宽估计和拥塞控制；6）WebRTC技术在网络传输中的应用。
原文标题：We replaced H.264 streaming with JPEG screenshots (and it worked better)
原文链接：https://blog.helix.ml/p/we-mass-deployed-15-year-old-screen
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=46367475