摘要： 本文介绍了Sword Health公司开发的MindEval框架，该框架旨在评估大型语言模型在心理健康领域的应用效果。MindEval通过模拟真实心理治疗对话，从临床角度对模型进行多维度评估，包括临床准确性、伦理与专业行为、评估与回应、治疗关系与联盟以及AI特定沟通质量。研究发现，现有模型在复杂场景和长期对话中表现不佳，存在可靠性和持续关注治疗重点的问题。为了促进透明度和行业发展，Sword Health将MindEval框架及其相关数据开源共享。
讨论： 该内容主要讨论了人工智能在心理健康治疗领域的应用和挑战。RicardoRei介绍了MindEval，一个模拟患者与临床医生多轮互动的框架，并对其进行了基准测试。他强调了该框架在模拟真实治疗动态和常见临床失败模式方面的优势。然而，一些用户对AI在心理健康领域的应用表示担忧，认为AI可能无法替代人类心理医生的同情心和同理心。PoisedProto提到了AI聊天机器人导致自杀的案例，而sharkweek则认为LLM（大型语言模型）可能成为心理健康服务的低成本替代方案。其他用户对MindEval的基准测试方法提出了质疑，认为其缺乏真实数据和验证。讨论中还提到了Spring Health发布的类似基准测试，以及进行实际临床试验以比较心理医生和LLM效果的必要性。
原文标题：New benchmark shows top LLMs struggle in real mental health care
原文链接：https://swordhealth.com/newsroom/sword-introduces-mindeval
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=46217578