摘要： 本文介绍了Devstral 2，一个新一代的编码模型家族，包含Devstral 2（123B）和Devstral Small 2（24B）两个版本。这两个模型均采用开放源代码许可，旨在加速分布式智能的发展。Devstral 2具有参数数量少、成本效益高、功能强大的特点，在SWE-bench Verified测试中达到72.2%的准确率。Devstral Small 2则是一个紧凑型模型，可在消费级硬件上本地运行。同时，文章还介绍了Mistral Vibe CLI，这是一个用于Devstral的本地CLI工具，可以自动化代码任务。Devstral 2和Devstral Small 2都支持在数据中心和本地部署，并可通过API或本地硬件运行。
讨论： 上述内容主要讨论了Mistral模型的使用体验和性能。多位用户分享了他们使用Mistral模型进行代码审查、生成SVG图像和进行日常编码的体验。一些用户认为Mistral模型在速度和价格方面具有优势，并正在追赶SOTA（最先进的技术）。然而，也有用户指出Mistral在某些任务上表现不佳，例如代码测试生成。此外，讨论中提到了其他几个模型，如Sonnet 4.5、Gemini 3 Pro Fast和GPT-5.1 Codex Max Extra High Fast，并比较了它们之间的性能差异。还有用户对Vibe CLI工具的名称表示不满，认为它听起来不够专业。
原文标题：Mistral releases Devstral2 and Mistral Vibe CLI
原文链接：https://mistral.ai/news/devstral-2-vibe-cli
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=46205437