摘要： 本文探讨了人工智能（AI）的快速发展及其带来的可靠性问题。文章通过两位朋友的故事，展示了AI在提高工作效率方面的潜力，同时也指出了由于缺乏对AI生成内容的验证导致的潜在风险。作者提出了‘验证工程’的概念，强调在AI应用中验证工作的重要性，并探讨了如何通过技术手段和流程优化来确保AI工作的可靠性和可信赖性。文章还讨论了如何引导AI进行精确操作、培养能够有效验证AI成果的技术利益相关者以及寻找易于验证但难以创建的任务等策略。
讨论： 这段内容主要讨论了人工智能在软件开发中的应用及其局限性。多位开发者分享了他们对AI辅助编程的看法，包括对代码理解的信任度、AI在视觉艺术和文化领域的应用、AI学习与思考的能力、以及AI在复杂项目中的表现。他们指出，尽管AI在某些任务上表现出色，如代码补全和简单的前端开发，但在理解复杂代码和进行深入思考方面仍有不足。此外，他们强调人类专业知识和技能的重要性，认为AI只是工具，不能完全替代人类工程师。
原文标题：AI should only run as fast as we can catch up
原文链接：https://higashi.blog/2025/12/07/ai-verification/
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