摘要： 本文主要讨论了人工智能领域的一些关键问题，包括：
- SSI 公司的战略和 AI 模型泛化能力提升的方法。
- 预训练存在的问题以及如何改进 AI 模型的泛化能力。
- 如何确保通用人工智能 (AGI) 的顺利发展。
- SSI 公司在 AI 安全和 AGI 发展方面的计划和目标。
- 人工智能的未来发展以及对人类社会的影响。
讨论： 这段内容主要讨论了人工智能模型的发展和应用。一些用户认为，尽管当前模型在智能上有所提高，但它们在具体应用中仍然存在局限性，例如处理简单任务的能力不足。有观点提出，人类之所以能够高效地学习，部分原因在于我们继承了祖先的经验和知识。此外，也有讨论指出，当前的人工智能研究可能正处于一个转折点，即从单纯的规模扩张转向更深入的研究和产品整合。有人担心，如果人工智能的规模扩张最终能达到超越自然智能的水平，那么规模扩张和研究可能将变得相同。整体上，这段内容反映了人工智能领域对于模型发展、应用前景以及未来方向的广泛思考和讨论。
原文标题：Ilya Sutskever: We’re moving from the age of scaling to the age of research
原文链接：https://www.dwarkesh.com/p/ilya-sutskever-2
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=46048125