摘要： FLUX.2 是一款专为现实世界创意工作流程设计的工具，不仅限于演示或技巧。它能够生成高质量的图像，同时保持多张参考图像的风格和特征一致性。FLUX.2 支持结构化提示、复杂文本的读写、品牌指南的遵守，以及可靠地处理光照、布局和标志。该工具能够以高达 4 兆像素的分辨率编辑图像，同时保留细节和连贯性。Black Forest Labs 致力于推动视觉智能的发展，通过开放研究和创新，为社区提供强大的、可检查的、可组合的开源模型，并为需要规模、可靠性和定制的团队提供成熟的端点。FLUX.2 从 FLUX.1 发展而来，提供了更高的精度、效率和控制力，能够生成高度逼真的图像和复杂的图表。FLUX.2 的多个版本涵盖了从完全管理的生产就绪 API 到开发者可以自行运行的开放权重检查点等不同产品。
讨论： 本文讨论了Black Forest Labs（BFL）的Flux 2 Pro编辑模型，包括其与Nano Banana Pro和Kontext模型的比较。Flux 2 Pro在图像编辑方面表现良好，但与Nano Banana Pro相比，在某些情况下图像质量较差。此外，文章还提到了Flux 2 Pro的一些新特性，如JSON提示和提示上采样。用户对Flux 2 Pro的定价结构和开放权重表示关注。关于BFL未发布的SOTA视频模型，有用户询问其进展情况。文章还讨论了其他相关模型和技术的最新动态。
原文标题：FLUX.2: Frontier Visual Intelligence
原文链接：https://bfl.ai/blog/flux-2
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=46046916