摘要： 这篇致谢部分感谢了SIMA 2团队的所有成员，他们对这项研究做出了贡献。此外，还感谢了Satinder Singh Baveja、Adrian Bolton、Zoubin Ghahramani等领导者的指导和支持。对部分贡献者和前团队成员表示感激，并对与游戏开发者合作伙伴表示感谢。最后，感谢了Google和Google DeepMind的多个团队，以及已故同事Felix Hill和Fabio Pardo的灵感贡献。
讨论： 该段内容主要讨论了人工智能在视频游戏中的应用，特别是SIMA 2系统在控制鼠标和读取屏幕方面的进展。讨论者对这种技术的潜力表示赞赏，并探讨了其在现实世界应用中的可能性。一些讨论者认为这种技术可能会使人类在游戏中的角色变得无关紧要，而另一些人则希望看到更多的开放性和透明度。此外，还提到了将AI应用于自动化任务和游戏中的想法，以及对更高级虚拟世界的需求。
原文标题：SIMA 2: An agent that plays, reasons, and learns with you in virtual 3D worlds
原文链接：https://deepmind.google/blog/sima-2-an-agent-that-plays-reasons-and-learns-with-you-in-virtual-3d-worlds/
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=45916037