摘要： Inception Labs 发布了其首个基于扩散的 LLM 模型 Mercury，该模型比现有的 LLM 快 10 倍且效率更高。公司最近完成了 5000 万美元的融资，由 Menlo Ventures 领投。Inception 还发布了 Mercury 的更新版本，增强了编码、指令遵循、数学问题解决和知识回忆的能力。新的 Mercury 版本提供了更大的模型和更多数据，以及关键架构升级和训练与推理的改进。Inception 的 dLLM 技术正在被开发者和企业用于构建各种 AI 解决方案，如代码助手、客户服务代理和创意合作工具。
讨论： 用户 pants2 提问关于 dLLMs 和 LLMs 的提示技术差异。credit_guy 回复称在 OpenRouter 上尝试了 Mercury 模型，认为其速度比 gpt-oss-120B 快几倍，主观上至少快3倍。尽管两者在内容质量上相当，但个人风格偏好可能影响选择。他还比较了不同模型的价格和性能，指出 Mercury 在价格和性能上与 OpenAI 的模型具有竞争力。
原文标题：Inception releases upgraded Mercury dLLM with improved coding and reasoning
原文链接：https://www.inceptionlabs.ai/blog/mercury-refreshed
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=45837981