摘要： Tongyi DeepResearch 是一个完全开源的 Web Agent，在多个基准测试中实现了与 OpenAI 的 DeepResearch 相当的性能。该模型通过创新的代理持续预训练（CPT）、监督微调（SFT）和强化学习（RL）方法，结合了高质量的数据合成解决方案，包括代理创始人系统、合成数据生成和自动数据管理。Tongyi DeepResearch 支持多种推理模式，包括 ReAct 和 Heavy Mode，以适应不同类型的任务需求。该模型已在阿里巴巴内部及更广泛的场景中得到应用，如 Gaode Mate 和 Tongyi FaRui。
讨论： 这段对话主要围绕大型语言模型（LLM）的发展和应用展开。讨论内容包括LLM在特定领域（如国际象棋）的训练和应用、LLM在深度研究中的潜力、多代理AI系统的应用以及模型的自托管和优化。用户们分享了他们对现有LLM工具的看法，并讨论了如何有效地使用这些工具。此外，还提到了模型的大小、训练环境和潜在的权衡问题。
原文标题：Tongyi DeepResearch – open-source 30B MoE Model that rivals OpenAI DeepResearch
原文链接：https://tongyi-agent.github.io/blog/introducing-tongyi-deep-research/
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=45789602