摘要： 本文记录了作者使用 Claude Code 在 NVIDIA Spark 环境下运行 DeepSeek-OCR 模型的过程。通过将任务分解为多个步骤，并利用 Claude Code 的自动化能力，作者成功地在 Spark 环境中运行了 PyTorch CUDA 模型，并完成了 OCR 任务。过程中遇到了 PyTorch 版本与 GPU 兼容性问题，通过搜索 PyTorch 官网找到了合适的 CUDA 轮子解决了问题。最终，作者不仅完成了 OCR 任务，还记录了详细的笔记和步骤，为后续工作提供了参考。
讨论： 作者syntaxing提到，使用预构建的PyTorch wheel包可以节省时间和提高效率，但升级CUDA版本或指定特定版本时会变得困难，可能需要重新构建和刷新系统镜像。作者希望LLM能够提供端到端的解决方案。
原文标题：Getting DeepSeek-OCR Working on an Nvidia Spark via Brute Force with Claude Code
原文链接：https://simonwillison.net/2025/Oct/20/deepseek-ocr-claude-code/
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