摘要： 软件供应商在寻求通过人工智能（AI）盈利时需谨慎行事，因为它们可能会提高客户成本而未带来任何承诺的好处，如减少员工数量。麦肯锡公司的最新报告探讨了软件即服务（SaaS）供应商如何应对围绕AI的炒作，并成功将其功能融入其产品中。报告指出三个主要挑战：无法证明任何预期的节省、在引入后难以扩大采用规模以及缺乏可预测的定价。麦肯锡建议软件公司应专注于如何在AI时代构建他们的定价结构，并考虑将基于消费的定价纳入其中。报告还指出，随着人工智能技术的快速发展，企业购买决策正从IT部门转向业务部门，这些领导者越来越需要在员工数量投资和AI部署之间进行预算权衡。
讨论： 上述内容主要讨论了企业中人工智能（AI）的应用和挑战。文章指出，企业组织中的低效主要源于知识信息管理和决策过程。基层员工通常对特定领域有深入了解和经验，而管理层则往往陷入繁琐的流程和政治斗争中，导致信息不透明和资源浪费。AI的引入应该从最高层开始，优先处理成本最高的员工，并建立组织知识库以促进更有效的决策。同时，AI可以帮助减轻基层员工的工作负担，并提升他们的角色价值。文章还提到了基于结果的合同管理、Notion的AI功能、咨询行业中的层级结构以及AI对工作流程的影响等问题。
原文标题：McKinsey wonders how to sell AI apps with no measurable benefits
原文链接：https://www.theregister.com/2025/10/09/mckinsey_ai_monetization/
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