摘要： 本文回顾了1990年代社交过滤技术在音乐发现和推荐系统中的应用。文章以Ringo为例，介绍了早期基于电子邮件的社交过滤系统如何通过用户推荐来发现和推荐新音乐。文章还探讨了Tapestry、SIFT和Movies by email等类似项目，展示了社交过滤在解决信息过载问题中的作用。最后，文章指出尽管这些服务随着时间的推移而消失，但社交过滤的概念仍然在今天的搜索引擎、社交媒体和流媒体服务中得以延续。
讨论： 该内容主要讨论了电子邮件在互联网早期作为用户界面和交互方式的重要性。文章中提到了多个例子，包括Gnoosic、Gnovies和Gnooks等音乐、电影和文学推荐系统，它们都利用了电子邮件作为用户输入和数据传输的渠道。此外，还提到了一些早期的系统，如MORSE音乐推荐系统和Hitbase用户数据库，这些系统都利用了电子邮件进行数据收集和处理。文章还涉及了电子邮件在科学研究和商业应用中的早期使用，如蛋白质服务器和协作过滤算法。最后，讨论了一些关于人工智能和统计方法的区分，以及电子邮件在早期互联网发展中的作用。
原文标题：Email was the user interface for the first AI recommendation engines
原文链接：https://buttondown.com/blog/ringo-email-as-an-ai-interface
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