摘要： TinkerToy Computer是由Daniel Hillis和Brian Silverman发明的。今日，我们推出了Tinker，这是一个灵活的API，用于微调语言模型。它通过让研究人员和黑客控制算法和数据，同时我们处理分布式训练的复杂性，使他们能够实验模型。Tinker简化了从小型模型切换到大型模型的过程，并提供了托管服务以简化基础设施管理。Tinker的API提供低级原语，并附带开源库“Tinker Cookbook”，其中包含现代后训练方法的实现。目前Tinker处于私人测试阶段，面向研究人员和开发者开放注册。
讨论： 上述内容主要讨论了Tinker这一AI工具。用户对Tinker的使用条款表示担忧，认为其条款过于宽松，可能允许Tinker公司无限制地访问用户数据。一些用户对Tinker的技术能力表示赞赏，认为它是一个统一的框架，简化了模型训练和资源管理。有人质疑Tinker为何选择提供基础设施服务，而不是专注于AI本身。还有用户提出了一些具体问题，比如Tinker相较于其他工具的独特之处以及其在商业指标上的实际效果。此外，也有讨论关于Tinker的发布策略和产品方向的问题。
原文标题：Announcing Tinker
原文链接：https://thinkingmachines.ai/blog/announcing-tinker/
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