摘要： 内容提到了一个名为 DeepSeek-V3.2-Exp 的项目，可能是关于深度学习或人工智能的某个实验或研究版本。同时，提到了无法执行某个操作，但没有提供具体操作的上下文。
讨论： 上述内容主要讨论了人工智能模型在价格和性能方面的进展。一些用户指出，随着硬件的发展，模型的价格正在下降，这与摩尔定律相似。同时，一些开源模型的价格已经降至非常低的水平。然而，也有用户提到，如果服务提供商不支持缓存，这些“便宜”的模型在典型的工作流程中可能会更昂贵。此外，讨论还涉及到了模型的具体技术细节，例如Deep Sparse Attention在代码推理方面的应用，以及模型在处理真实世界数据时的表现。
原文标题：DeepSeek-v3.2-Exp
原文链接：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=45412098