摘要： 本文介绍了如何利用 TypeScript API 和代码模式来改进 Model Context Protocol (MCP) 的使用，从而提升 AI 代理处理工具的能力。通过将 MCP 工具转换为 TypeScript API，并让 AI 编写调用该 API 的代码，可以显著提高代理处理更多和更复杂工具的能力。此外，文章还介绍了如何利用 Cloudflare Workers 平台提供的安全沙箱环境来执行代码，并通过 Worker Loader API 实现动态加载和执行代码。
讨论： 该讨论主要围绕大型语言模型（LLM）在处理代码和工具调用时的能力差异展开。janpio指出，LLM在处理代码方面优于工具调用，因为它们接触到的代码量远多于工具调用。ericfr11认为，由于API调用更容易观察，因此对LLM来说更容易处理。bitdribble质疑了MCP（可能指某种中间层或框架）的必要性，并提出使用FastAPI的可能性。anerli分享了他们使用quick-js简化LLM与不同集成之间交互的方法。freigeist79强调了TypeScript类型定义的清晰性对于LLM理解数据结构的重要性。fromhell13提出了创建一个强大、昂贵且性能较差的LLM来创建代理AI的观点。iLoveOncall认为直接调用API而不是使用MCP是更合理的解决方案。
原文标题：Code Mode: the better way to use MCP
原文链接：https://blog.cloudflare.com/code-mode/
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=45386248