摘要： 本文介绍了Data Commons Model Context Protocol (MCP) Server的公共发布，这是一个重要的里程碑，使得Data Commons庞大的公共数据集能够被AI开发者、数据科学家和全球各地的组织快速访问和利用。MCP Server提供了一个标准化的方式，让AI代理能够原生地消费Data Commons的数据，无需学习或直接与复杂的底层API交互。它极大地加速了数据丰富、智能体驱动的应用程序的创建，从而降低了大型语言模型（LLM）的幻觉率。文章还介绍了MCP Server的一些具体应用案例，例如与ONE Campaign的合作项目，以及如何使用MCP Server来开发One Data Agent。最后，文章提供了如何开始使用Data Commons MCP Server的指南，包括与Google Cloud Platform的集成方式和使用示例。
讨论： sgt101对某个想法表示支持，但对其应用方面表示担忧，认为当前模型在语言到SQL的转换上存在缺陷。Eldodi则分享了一个他们刚刚建立的远程MCP服务器版本的信息。
原文标题：The Data Commons Model Context Protocol (MCP) Server
原文链接：https://developers.googleblog.com/en/datacommonsmcp/
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=45362038