摘要： Klavis AI 推出 Strata，一款开源的 MCP 服务器，旨在帮助 AI 代理高效使用数千个 API 工具。Strata 通过逐步揭示工具的方式，避免 AI 代理在众多工具中迷失方向。它根据 AI 的实际需求逐步引导发现相关类别，并展示相应动作。Strata 的这种渐进式方法可以深度挖掘单个应用（如 GitHub、Jira 等）的数百个细粒度功能，而不仅仅是提供少量高级工具。此外，Strata 还管理身份验证令牌并提供内置搜索工具，帮助代理在遇到困难时查找文档。在 MCPMark 领先板上的测试中，Strata 相比官方 GitHub 和 Notion 服务器分别提升了 15.2% 和 13.4% 的 pass@1 率。
讨论： 这段内容主要讨论了动态工具选择在人工智能代理中的应用和挑战。文章中提到，Manus团队在动态工具选择方面的实验表明，在迭代过程中避免动态添加或删除工具是一个明确的规则。原因包括：1. 在大多数LLM中，工具定义在序列化后位于上下文的前部，任何更改都会使后续动作和观察的KV缓存失效；2. 当之前的动作和观察仍然引用当前上下文中未定义的工具时，模型会感到困惑，这可能导致模式违规或虚构的动作。为了解决这个问题，Manus使用一个上下文感知的状态机来管理工具可用性。此外，讨论中还涉及了价格、安全性、易用性以及与其他类似产品的比较等方面的问题。
原文标题：Launch HN: Strata (YC X25) – One MCP server for AI to handle thousands of tools
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