摘要： 在Python、Typescript、Java、Go和Rust中选择一种编程语言。
讨论： 该讨论主要围绕AI检测工具的可靠性和潜在问题展开。用户们对当前AI检测工具的可靠性表示怀疑，认为许多声称能够检测AI生成内容的工具并不可靠。讨论中提到了深伪技术（deepfakes）的普及和潜在影响，以及如何防止不良行为者利用这些工具来规避检测。一些用户提出，通过确保数据来源的可信度（如使用SSL和媒体哈希）可以减少滥用AI内容的风险。同时，也有人担心，如果AI检测工具变得过于强大，可能会导致其在法庭或其他场合作为权威证据，以及如何向人类法官或陪审团证明算法输出的结果不是误报。讨论还涉及了AI检测技术的未来发展方向和可能带来的猫鼠游戏式的问题。
原文标题：Launch HN: Reality Defender (YC W22) – API for Deepfake and GenAI Detection
原文链接：https://www.realitydefender.com/platform/api
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=44941580