摘要： LL3M 是一种利用大型语言模型生成和编辑 Blender 3D 资产的工具。它能够根据用户提供的文本指令，从零开始创建形状，并进行复杂的几何操作。LL3M 的流程包括初始创建、自动优化和用户引导优化三个阶段，支持迭代创建和编辑。其生成的 Blender 代码易于理解和修改，并允许用户通过直观的方式调整参数和材质。LL3M 能够生成多样化的形状，并支持风格转换、材质编辑和场景构建等功能。
讨论： 上述内容主要讨论了使用AI工具进行3D建模的体验和看法。nickparker分享了使用meshy.ai结合GPT5或midjourney retexture从图像生成3D模型的流程，并提到meshy.ai生成的模型结构较好，可能使用了marching cubes或dual contouring方法。Etherlord87则认为使用这类工具不如自己学习Blender进行建模，强调学习Blender的重要性。nrjames提到了使用Aseprite进行像素编辑和脚本编写的小项目。emporas讨论了LLM在故事创作中的空间智能问题，并对比了Blender和Freecad作为CAD软件的适用性。reactordev对AI生成3D模型的潜力表示乐观。vessenes强调了LLM在3D世界理解中的潜力， merksoftworks提出了API优先的创意软件趋势。ThouYS认为大型token模型将应用于各种场景。rambojohnson对AI生成的3D模型质量提出了批评。panzi则对在Blender中运行LLM生成的Python代码表示担忧。
原文标题：LL3M: Large Language 3D Modelers
原文链接：https://threedle.github.io/ll3m/
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=44930808