摘要： 本文介绍了Snowflake的AI驱动的作业调度功能，旨在降低数据仓库工作负载的成本和提升效率。通过利用Kubernetes进行动态资源分配，Snowflake可以实现高达80%-90%的硬件利用率，相比静态配置的40%-60%利用率有显著提升。该调度器利用机器学习模型预测仓库容量和查询运行时间，并通过强化学习优化作业放置策略，以实现成本最小化和性能优化。用户可以通过预订演示或按照提供的说明来尝试这一功能，预计可以在一周内将Snowflake账单降低40%。
讨论： 用户dyaffe2表示产品看起来非常好，迫不及待想要尝试；用户anelsonny也表示产品很棒。
原文标题：Kubernetes for Snowflake
原文链接：https://espresso.ai/post/introducing-kubernetes-for-snowflake
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=44812172