摘要： 本文介绍了Krea 1的开放版本，这是与Black Forest Labs合作训练的第一个图像模型，旨在提供卓越的美学控制和图像质量。文章讨论了从预训练到后训练的过程，包括如何通过数据管理和模型调整来避免“AI外观”。Krea 1通过监督微调和基于人类反馈的强化学习技术进行后训练，以实现特定的美学标准。文章强调了质量而非数量在模型训练中的重要性，并提出了对现有美学评分模型的局限性。最后，文章展望了未来在个性化、美感和可控性方面的研究方向，旨在提供更符合用户审美偏好的模型。
讨论： Krea团队发布了他们的12B Txt2Img模型，并与社区分享。讨论内容包括模型的性能、速度、现实感以及与其他模型的比较。用户提出了一些技术问题，如模型占用的VRAM大小和如何访问模型。Krea团队提供了相关链接，包括GitHub仓库、技术报告和Huggingface模型卡。
原文标题：Releasing weights for FLUX.1 Krea
原文链接：https://www.krea.ai/blog/flux-krea-open-source-release
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=44745555