摘要： 本文探讨了在浏览器中快速加载和解析大型Parquet数据文件的技术挑战。作者分析了现有数据查看工具的架构，并提出了一个以浏览器为中心的架构，直接从云存储读取数据。文章详细介绍了如何使用JavaScript从头开始构建一个高效的Parquet解析器Hyparquet，通过优化引擎大小、智能元数据获取、并行化、利用元数据和异步操作等技术手段，将加载10行数据的耗时缩短到150毫秒。Hyparquet的推出为数据分析领域带来了新的可能性，使得用户可以直接在浏览器中交互式地探索大型数据集，无需复杂的后端设置或基础设施管理。
讨论： 作者platypii分享了他用一年的时间开发出世界上速度最快的Parquet文件加载器的故事。这个加载器的目标是创建一个更快、更互动的AI数据集查看器，并简化技术栈，通过浏览器完成所有操作。Hyparquet库能够以155毫秒的速度加载数据，而相同文件在duckdb-wasm中的加载时间则为3466毫秒。
原文标题：The Quest for Instant Data
原文链接：https://blog.hyperparam.app/2025/07/24/quest-for-instant-data/
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=44672363