摘要： 本文探讨了人类学习的方式和知识转移的有效方法，并指出当前AI工具开发存在方向性问题。作者认为，人类学习并非简单地将信息存储在脑中，而是在努力提取信息的过程中学习。有效的学习方式是过程学习，而非单纯的知识学习。文章强调，人类在创新方面不如累积迭代，且更擅长集体学习和创新。作者批评了当前AI工具开发的反模式，如直接使用AI进行操作和提供无关信息等。文章提出了“边缘”教学方法的AI辅助模型，包括解释、演示、引导和增强四个步骤，并举例说明了如何将这种方法应用于事件管理和其他场景。最后，作者呼吁开发者构建以人为中心的工具，以促进人类技能的提升和工具的改进。
讨论： 这段内容主要讨论了人工智能工具在软件开发和操作事件处理中的应用。一些评论者认为，AI 应该专注于提供建议和辅助功能，而不是直接执行操作，因为人类在特定任务上可能比 AI 更有效率。有人提出，AI 工具应该与人类工作流程紧密结合，而不是简单地作为聊天机器人。讨论还涉及了 AI 在教育和生产力提升中的作用，以及如何通过改进用户体验来提高 AI 工具的实用性。
原文标题：Building better AI tools
原文链接：https://hazelweakly.me/blog/stop-building-ai-tools-backwards/
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=44659921