摘要： Promi 是一家专注于为电商商家提供实时个性化折扣的平台，利用人工智能技术优化。Peter，Promi 的创始人，曾负责 Uber 的折扣产品。他提到，通过精准预测用户和产品的转化率，Promi 可以避免在那些本来就会购买的顾客身上浪费折扣。Promi 与其他类似产品的主要区别在于，它使用常规流量数据进行训练，而不是依赖于探索性数据。此外，Peter 强调了机器学习在他们的产品中的重要性，并分享了他们在创业过程中遇到的挑战和解决方案。
讨论： 上述内容主要讨论了如何通过用户数据和行为特征预测用户购买的可能性，并据此提供个性化折扣。讨论包括使用历史购买数据、购物车放弃率等指标来估计购买概率，以及如何设置阈值来决定是否提供折扣。此外，还提到了在用户未登录的情况下如何利用模型工作的问题，并强调了在欧洲业务中处理用户数据可能遇到的合规性问题。最后，询问了工具生成个性化折扣所需的具体数据类型和范围。
原文标题：Launch HN: Promi (YC S24) – Personalize e-commerce discounts and retail offers
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