摘要： 本文作者通过一年多的实践，构建了多个实际运行的AI代理系统，并对当前关于2025年AI代理兴起的 hype 提出了质疑。作者指出，在多步骤工作流中，错误率会呈指数级增长，而上下文窗口会导致Token成本呈二次方增长。此外，作者强调，真正挑战在于设计工具和反馈系统，而不是AI能力本身。文章分析了生产级工具构建的难点、集成复杂性以及成功代理系统的模式。作者预测，那些过度承诺“完全自主”的初创公司和企业软件公司将面临挑战，而那些构建受限制、领域特定工具的团队将取得成功。最后，作者提出了构建AI代理时应遵循的原则和建议。
讨论： 这段内容主要讨论了人工智能在商业应用中的现状和挑战。多位参与者分享了他们对AI辅助工具的看法，包括对生成式AI的可靠性、上下文窗口的限制、自动化工具的成本效益以及人机协作的必要性。一些观点认为，目前的AI技术还不足以完全取代人类，需要人类在关键步骤中进行验证和监督。同时，也有观点认为通过优化工具和缩小应用范围，AI可以更有效地辅助人类工作。讨论涵盖了从代码编写到数据操作等多个领域，并强调了在设计AI工具时考虑实际应用场景和反馈机制的重要性。
原文标题：The current hype around autonomous agents, and what actually works in production
原文链接：https://utkarshkanwat.com/writing/betting-against-agents/
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