摘要： Spring AI 是一款强大的工具，它可以帮助开发者处理多个任务，包括工具模式生成、参数绑定、工具调用ID映射、消息状态管理、并行工具编排和顺序工具路由。它支持与 Spring Boot 集成，提供依赖注入、验证和可观察性功能，并且兼容 OpenAI、Mistral、Gemini 等平台。Spring AI 还支持通过 Model Context Protocol (MCP) 进行工具调用，无需额外代码。此外，Spring AI 允许开发者定义的 @Tool 方法成为 MCP 兼容的端点，无需编写额外的 YAML 配置或代码生成。在 Spring AI 中，LLM 工具和 MCP 工具可以无缝集成，避免了重复和额外的连接工作。
讨论：
原文标题：Understanding Tool Calling in LLMs – Step-by-Step with REST and Spring AI
原文链接：https://muthuishere.medium.com/understanding-tool-function-calling-in-llms-step-by-step-examples-in-rest-and-spring-ai-2149ecd6b18b
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