摘要： 本文介绍了使用uv代替Poetry来构建一个Wordle猜词游戏解决方案的过程。作者首先回顾了使用Poetry解决数独问题的方法，并指出Python依赖管理的发展。接着，作者将数独问题的解决方法类比到Wordle游戏，通过构建一系列的Python包来模拟游戏的规则和反馈。每个字母和位置都被表示为一个包，并通过依赖关系来表示字母在特定位置的出现情况。文章详细介绍了如何根据游戏反馈更新这些依赖关系，并最终使用uv的依赖解析功能来找到正确的单词。最后，作者展示了如何通过优化猜测策略来提高解决方案的效率，并提供了一个GitHub链接供读者获取源代码。
讨论： 该内容主要讨论了Python包管理工具的一些有趣应用和背景信息。其中包括对不发布某些“wordle-*”包到PyPI的感激，分享了一个使用Python包装Sudoku的GitHub项目，提到了uv的包解析器背后的pubgrub-rs库，以及一些关于npm和Doom游戏的幽默引用。
原文标题：Solving Wordle with uv’s dependency resolver
原文链接：https://mildbyte.xyz/blog/solving-wordle-with-uv-dependency-resolver/
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