摘要： DeepSeek，一家中国人工智能初创公司，发布了其开源模型DeepSeek R1-0528的最新版本。该模型因其训练成本低和推理能力强而受到关注。德国公司TNG Technology Consulting GmbH基于此发布了DeepSeek-TNG R1T2 Chimera，这是一种大型语言模型，在保持高推理能力的同时显著降低了推理成本。R1T2采用了“专家集合”（AoE）方法，将多个预训练模型的权重张量进行选择性合并。R1T2在Hugging Face上以MIT许可证发布，对企业和研究用户开放。
讨论： 这段内容主要讨论了关于TNG公司、AI模型性能、欧盟AI法案以及一个名为Deepseek的项目的相关话题。其中，TNG被描述为一个允许人们在工作间隙进行项目开发的咨询公司。有关AI模型性能的讨论包括减少token输出和基准分数的下降。欧盟AI法案的新规定对模型的使用提出了要求，并引发了对合规性和法律问题的讨论。此外，还提到了一个名为Deepseek的项目，有人将其比喻为病毒，而另一些人则认为这种比喻不够恰当。最后，有人分享了体验Deepseek项目的链接，并对性能提升和性能下降进行了权衡。
原文标题：A new, faster DeepSeek R1-0528 variant appears from German lab
原文链接：https://venturebeat.com/ai/holy-smokes-a-new-200-faster-deepseek-r1-0528-variant-appears-from-german-lab-tng-technology-consulting-gmbh/
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