摘要： 本文探讨了软件工程师在构建或改进搜索体验时应该了解的知识。文章指出，尽管有许多开源软件包和研究资料，但关于构建高质量搜索体验的知识仍然局限于少数人。文章强调，许多工程师对搜索引擎的工作原理缺乏深入理解，这是提高搜索质量所必需的。此外，文章还提到在线搜索相关专业知识时，难以找到最新的、有深度的概述。
讨论： 这篇讨论主要围绕搜索和搜索算法展开。作者们分享了他们在使用ElasticSearch等搜索工具时的经验和见解，强调了调整排名函数的重要性，并指出默认的排名函数可能并不理想。讨论中还涉及了不同领域搜索的差异，以及如何通过机器学习来改进搜索结果。此外，还提到了一些关于信息检索和文本处理的统计方法，以及如何构建文本语料库。一些评论者对当前搜索技术的一些方面表示不满，认为其过于关注扩展性而忽略了查询复杂性和自然语言处理。最后，有人提出了对开源搜索工具和算法创新的关注，并询问为何无法实现像Google和Bing那样的能力。
原文标题：What every software engineer should know about search
原文链接：https://medium.com/startup-grind/what-every-software-engineer-should-know-about-search-27d1df99f80d
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